Die Arbeit „Neuronale Typografie" untersucht die Möglichkeiten von generativem Machine Learning (ML) in der Typografie und entwickelt dazu eine Pipeline zur Generierung und Bearbeitung von MSDF-Schriften.

Das System verbindet mehrere Modellarchitekturen von einem Variational Autoencoder über ein Diffusionsmodell bis hin zu Metrik- und Upscaling-Modellen.
Diese sind durch mehrere Module in "ComfyUI" eingebunden, einer Open-Source-Umgebung für node-basierte ML-Anwendungen.
Neben der Generierung neuer Schriften ermöglicht das System weitere Arbeitsweisen: z. B. font2font-Transfer, bei dem der Stil einer Schrift auf eine andere übertragen wird oder die Interpolation mehrerer verschiedener Schriften.

Alle Materialien sind Open-Source und öffentlich zugänglich:
https://github.com/LrsChrSch/NeuralTypography